在鋼板的鉚接加工環(huán)節(jié)中，生產(chǎn)工藝特別精細，需要幾臺機器協(xié)同操作，其中一個重要環(huán)節(jié)就是利用高清攝像頭捕獲的圖像對其進行缺陷檢測。檢測需求本次的項目是鍍鋅鋼板零件鉚接檢測，需檢出缺陷同時標注類別。項目難點由于鋼板零件鉚接是一次次沖壓實現(xiàn)的，沖壓頭不可避免地會存在遲鈍的情況、方向位置也可能出現(xiàn)不同程度歪斜。缺陷的樣式千變?nèi)f化。檢測目標小。各合格鉚接圖不*相同，普通視覺檢測識別不靈活，容易產(chǎn)生誤判。合格接印圖在人工目測過程中，受主觀影響，一些較淺的接印也算作合格。解決方案使用遠梓視覺深度學習檢測軟件。